AI mění strukturu firem v přesýpací hodiny. Střední management může být pod tlakem

Ještě nedávno se v souvislosti s umělou inteligencí nejčastěji mluvilo hlavně o ohrožení juniorských a administrativních pozic.

Nástup AI ale ukazuje, že změna může být širší.

👉 Moderní nástroje už dnes zvládají vytvářet reporty, připravovat prezentace, analyzovat data, plánovat projekty nebo pomáhat s koordinací úkolů.

Právě tyto činnosti přitom v mnoha firmách dlouhodobě zajišťovali vedoucí týmů, projektoví manažeři, koordinátoři nebo analytické pozice.

Výsledkem může být postupné zmenšování střední vrstvy zaměstnanců.

„Firmy začínají postupně zjišťovat, že část středního managementu už nepotřebují v takovém rozsahu jako dříve. Některé procesy dnes zvládne menší počet lidí s podporou AI výrazně rychleji než celé týmy zaměstnanců,“ vysvětluje Michal Španěl, datový analytik a manažer JenPráce.cz.

Podle něj se proto stále častěji mluví o takzvaných hourglass organizations, tedy organizacích se strukturou připomínající přesýpací hodiny.

„Nahoře zůstává menší skupina strategického vedení, dole specialisté a odborní pracovníci, zatímco prostřední vrstva organizace se postupně zmenšuje,“ dodává Michal Španěl.
 

AI přebírá část manažerské práce

Umělá inteligence dnes firmám pomáhá nejen s rutinní administrativou, ale i s činnostmi, které byly dříve typické pro manažerské nebo koordinační role.

👉 Dokáže třídit informace, porovnávat data, vytvářet návrhy řešení, připravovat podklady pro rozhodování nebo hlídat návaznosti mezi úkoly.

To nutně neznamená, že manažeři z firem zmizí. Mění se ale rozsah jejich práce i počet lidí, kteří jsou k řízení běžných procesů potřeba.

Tam, kde dříve bylo nutné zapojit více lidí do kontroly, přípravy podkladů nebo koordinace, dnes může část práce převzít AI.

Pro firmy to může znamenat vyšší efektivitu a rychlejší rozhodování.

Zároveň ale vzniká otázka, co se stane s pozicemi, které dosud tvořily přirozený mezistupeň mezi specialisty a vedením společnosti.

Kariérní schody se mohou zkracovat

Střední management měl ve firmách dlouhodobě důležitou roli nejen při řízení práce, ale také při rozvoji lidí.

Pro mnoho zaměstnanců šlo o přirozenou cestu kariérního růstu: Nejprve nastoupili na juniorní pozici, postupně se vypracovali na zkušené specialisty a následně převzali menší tým nebo projekt.

Pokud ale část těchto mezistupňů zmizí, může být podobný kariérní postup složitější.

Zaměstnanci budou mít méně příležitostí učit se vedení lidí v praxi, řešit konflikty v týmu, koordinovat práci ostatních nebo nést odpovědnost za rozhodování pod tlakem.

„AI dnes výrazně zrychluje rozhodování a automatizuje část manažerské práce. Firmy ale zároveň začínají řešit otázku, kde budou zaměstnanci získávat zkušenosti potřebné pro budoucí vedení lidí,“ říká Michal Černý ze společnosti Audiopro.
 

👉 Právě zde může vzniknout jedno z důležitých HR témat příštích let.

👉 Firmy budou potřebovat nejen technologicky zdatné zaměstnance, ale také lidi, kteří umí komunikovat, vést druhé, řešit složitější situace a nést odpovědnost.
 

Může vzniknout generace specialistů bez manažerské praxe

S rozšířením AI může nastat paradoxní situace.

Firmy budou mít dostatek odborníků, kteří výborně ovládají technologie a dokážou s pomocí AI pracovat velmi efektivně.

Zároveň ale může být méně lidí, kteří si prošli postupným získáváním manažerských zkušeností.

„Řada zaměstnanců totiž dnes díky AI přeskočí činnosti, na kterých se dříve učili manažerským dovednostem. Umělá inteligence připraví podklady, zkontroluje procesy nebo navrhne řešení problémů. Zaměstnanci tak sice pracují efektivněji, zároveň ale nemusí získat tolik praktických zkušeností s organizací práce nebo vedením lidí,“ vysvětluje Jan Dvořák, výkonný ředitel Počítačové školy GOPAS.
 

Tento vývoj může změnit i nároky na vzdělávání uvnitř firem.

Nestačí zaměstnance učit pouze používat nové nástroje. Stejně důležité bude rozvíjet jejich schopnost spolupracovat, vést porady, dávat zpětnou vazbu, řešit konflikty nebo pracovat s odpovědností.
 

Co to znamená pro zaměstnavatele

Pro zaměstnavatele může být AI výraznou příležitostí.

Pomáhá zrychlit procesy, snížit administrativní zátěž a lépe využívat čas lidí.

Firmy by ale měly zároveň přemýšlet nad tím, jak se kvůli AI mění jejich vnitřní struktura.

👉 Pokud se zmenší počet koordinačních a manažerských mezipozic, bude potřeba cíleně vytvářet nové příležitosti pro rozvoj budoucích lídrů.

Může jít například o vedení menších projektů, mentoring, interní akademie, rotace mezi týmy nebo zapojování specialistů do rozhodování. 

To klade nové nároky také na moderní HR práci, která bude muset víc kombinovat data, rozvoj lidí a práci s manažery.

👉 Důležité bude také sledovat, jaké role ve firmě AI skutečně nahrazuje a jaké pouze mění. Automatizace části práce nemusí znamenat konec konkrétních profesí, ale spíše posun jejich náplně směrem k větší odbornosti, strategii a práci s lidmi.

Firmy budou muset nově definovat kariérní růst

Kariérní růst už nemusí být tak přímočarý jako dříve.

Tradiční cesta od juniora přes specialistu k manažerovi se může rozvětvit do více směrů.

Vedle manažerské dráhy poroste význam expertní kariéry, projektového vedení nebo kombinace technologických a komunikačních dovedností.
 

👉 Právě proto bude pro firmy důležité jasně popsat, jaké dovednosti od zaměstnanců očekávají a jak jim pomohou je získat.
 

AI tak nepřináší jen otázku, které pozice zaniknou. Mnohem důležitější může být otázka, jak se změní samotná cesta k odpovědnosti, zkušenostem a vedení lidí.

AI mění i cestu k vedení lidí

Umělá inteligence tak nezasahuje pouze do toho, jaké úkoly budou zaměstnanci ve firmách vykonávat.

Postupně mění i to, jak budou získávat zkušenosti, růst v kariéře a připravovat se na vedoucí role.

👉 Pro firmy proto nebude zásadní jen zavádět nové technologie, ale také promyslet, jak budou dál rozvíjet lidi.

Právě schopnost kombinovat práci s AI, odborné znalosti a vedení týmů může být jednou z nejdůležitějších konkurenčních výhod příštích let.

Bez důvěry, komunikace a skutečného zapojení zaměstnanců se ale podobná změna bude prosazovat obtížně.