Příprava a analýza dat s využitím technologií Big Data (Cloudera, Impala, Hive, Spark, Kafka, MinIO, SuperSet, apod.).
· Aplikace technologií Big Data (Cloudera, Spark, Databricks, Snowflake atd.) a cloudových služeb (Azure, AWS, GCP).
· Vytváření datových struktur, realizace datových přenosů a spolupráce na datových integracích.
· Příprava datových analýz a práce s metadaty (modelování a technický design) - SQL, NoSQL databáze.
· Tvorba pipelin pro data processing, jejich nasazování do produkce, tvorba a sledování reportů.
· Podíl na dodávkách datových integrací (dat do a z analytických platforem a datových systémů - on-prem či cloud).
· Programování paralelních a škálovatelných aplikací pro zpracování datových struktur.
· DevOps - vývoj kódu, programování a debugging, nasazení a péče o kód.
· Podpora nasazování různých aplikací a nástrojů.
· Realizace úloh v různých odvětvích ekonomiky (bankovnictví, telco, výroba, retail, utility, R&D, …).
· Dle příležitosti práce na infrastrukturních a admin úlohách se zaměřením na Cloudera/BD/cloud a zapojení nových komponent.
· Podíl na úlohách zaměřených na real-time zpracování a vizualizaci dat. Spolupráce při tvorbě datového katalogu, datového slovníku či metadatových popisů.
· Spolupráce při tvorbě datových martů a datových vrstev.
· Asistence s přípravou prezentací pro zákazníka, především vizualizace výstupů analýz a interpretací zjištění.
· Podpora presalových aktivit.
· Sledování a studium nových trendů v cloudech a Big Data.
· Sdílení zkušeností a výsledků práce v rámci týmu. Pozdější příprava školení a workshopů pro zákazníky a pro kolegy.
Příspěvek na stravování
Charakteristika profese
Analytik / analytička IT se zabývá zjišťováním, dokumentací a vyhodnocováním požadavků na informační systémy a jejich procesní integrací. Mezi hlavní činnosti patří analýza obchodních potřeb, tvorba specifikací, mapování procesů, navrhování funkčních řešení a koordinace s vývojovými týmy a uživateli. Odpovědností je zajistit konzistenci požadavků, kvalitu zadání a sledování souladu implementace s definovanými specifikacemi; práce probíhá v kancelářském i projektovém prostředí, často v týmu s vývojáři, testery a projektovými manažery.
Typické oblasti uplatnění zahrnují vývoj a údržbu podnikových informačních systémů, integrační projekty, datovou analytiku a digitalizaci procesů v různých odvětvích. Používané nástroje a postupy zahrnují modelování procesů (BPMN), tvorbu UML diagramů, správy požadavků (req. management), tvorbu uživatelských případů, prototypování a práce s databázemi nebo API specifikacemi. Odborná specializace může směřovat například na business analýzu, systémovou analýzu, datovou analýzu nebo analýzu bezpečnostních požadavků; konkrétní činnosti se liší v důrazu na procesní modelování, technickou specifikaci rozhraní nebo práci s datovými modely.
