Adéla Uhlíková, e-mail: e-mail přes odpovědní formulář
Stats Perform je lídrem na trhu v oblasti sportovních technologií. Poskytujeme nejdůvěryhodnější sportovní data některým z největších světových organizací napříč sportem, médii a vysíláním. Díky nejnovějším technologiím umělé inteligence a strojového učení kombinujeme desítky let historických dat s aktuálním děním přímo ve hře. Trenérům, týmům, sportovním organizacím i mediálním kanálům po celém světě tak nabízíme přístup k těm nejkvalitnějším datům, obsahu a analytickým poznatkům. To vše zlepšuje způsob, jakým sportovní fanoušci interagují se svými oblíbenými týmy a soutěžemi. Jak přidáváme hodnotu? • Mediální domy obohacují své vysílání o naše statistiky a grafické balíčky. • Sázkové kanceláře mohou nabízet lepší predikce a přesnější kurzy. • Nejlepší světoví trenéři využívají naše data při klíčových rozhodnutích o týmu. • Sportovní komentátoři mohou díky našim příběhům a analýzám navázat hlubší spojení s fanoušky. Kdekoli je sport, tam je i Stats Perform. Data a technologie jsou však jen polovinou úspěchu. Potřebujeme skvělé lidi, kteří pohánějí celý náš ekosystém. Uspěli jsme díky týmu výjimečných lidí. Každý den sbírají, analyzují a interpretují data z celé řady živých sportovních událostí. Když tato data v reálném čase spojíte s našimi 40letými archivy, elitními novináři, kameramany, copywritery, nejmodernějšími AI technologiemi a řadou podpůrných týmů „v zákulisí“, získáte všechny ingredience pro skutečně výjimečný zážitek.
Odpovědnosti
• Návrh, vývoj a údržba klíčových backendových systémů pro platformu Opta Vision. • Správa a rozvoj infrastruktury platformy (Python, AWS, Kubernetes). • Zajištění hladké a škálovatelné integrace CV/ML datových pipeline. • Řízení architektonických rozhodnutí a zlepšování vývojových procesů napříč týmy. • Spolupráce s inženýry a stakeholdery na identifikaci, návrhu a dodání technických řešení. • Podpora rozvoje inženýrské kultury prostřednictvím mentoringu a code reviews.
Požadovaná kvalifikace
• Prokazatelná zkušenost s vývojem a údržbou škálovatelných backendových systémů v Pythonu. • Silná praktická zkušenost s AWS, Kubernetes a automatizací infrastruktury. • Schopnost pracovat samostatně a převzít odpovědnost za rozsáhlé technické oblasti. • Komfort při práci v dynamickém prostředí s distribuovanými týmy. • Zkušenost s prací v mezioborových týmech a spoluprací s ML nebo datovými specialisty.
Zaměstnanecké výhody
25 dni dovolené a další volno během roku, Prémiová lékařská péče, Životní pojištění a příspěvek na důchodové připojištění, Multisport karta, Přístup do externích vzdělávacích portálů, Ergonomické pracoviště
Charakteristika profese
Vývojář / Vývojářka je odborník, který navrhuje, vytváří, testuje a udržuje softwarové aplikace a systémy. Mezi hlavní pracovní činnosti patří analýza požadavků, návrh architektury, implementace kódu, psaní jednotkových a integračních testů, ladění chyb a dokumentace. Odpověností je zajištění správné funkčnosti, spolehlivosti a bezpečnosti vyvíjeného řešení v rámci dohodnutých technických specifikací. Pracovní prostředí zahrnuje týmovou spolupráci s kolegy z vývoje, testování, produktového managementu a provozu, často v kombinaci s verzovacími systémy a automatizovanými procesy nasazení.
Typické oblasti uplatnění zahrnují vývoj webových a mobilních aplikací, podnikových systémů, vestavěného softwaru, datových a analytických řešení nebo cloudových služeb. Používané nástroje a technologie zahrnují programovací jazyky (např. Java, C#, Python, JavaScript), vývojová prostředí, systémy pro správu verzí, CI/CD pipeline, kontejnery a databázové technologie. Postupy zahrnují agilní metodiky, testování, code review a bezpečnostní audity. Odborná zaměření mohou zahrnovat backend, frontend, DevOps, bezpečnostní implementace nebo práci s real‑time a distribuovanými systémy.