Požadujeme:
- VŠ vzdělání v oboru informačních technologií, datového inženýrství nebo příbuzném technickém oboru
- Minimálně 5–10 let praxe v oblasti datového inženýrství, umělé inteligence (AI) nebo vývoje datových platforem
- Zkušenosti s cloudovými technologiemi Microsoft Azure (Azure Fabric, Databricks), Pythonem, SQL a PySpark.Praktická znalost CI/CD (Git, Azure DevOps), ETL/ELT procesů, MLOps (MLflow) a správy datových platforem.Orientace v oblasti Data Governance, GDPR, EU AI Act a NIS2
- Výhodou zkušenosti s průmyslovou automatizací, systémy MES, PLC, IoT a edge computingem
- Aktivní znalost anglického jazyka na pokročilé úrovni (min. C1)
- Ochota cestovat přibližně 50 dní ročně v rámci EU
- Schopnost navrhovat a implementovat podniková AI řešení, vést technický tým a spolupracovat v mezinárodním prostředí
Nabízíme:
- stravenky/závodní stravování, 25 dní dovolené, příspěvek na multisport kartu, home office, příspěvek na penzijní pojištění po odpracovaném roce, půlroční a roční bonus Ebitda.
Kontakt e-mailem.
Více o "NKT s.r.o."
Vyrábějí a prodávají široký sortiment kabelů a vodičů se zaměřením na silové, samonosné, závěsné a bezhalogenové provedení pro průmyslové i komerční použití. Nabízejí také sdělovací kabely, přívodní, instalační a propojovací vodiče včetně speciálních typů a kabelových řešení pro měření, distribuci a energetiku.
Charakteristika profese
Programátor / Programátorka je odborník, který navrhuje, vytváří, testuje a udržuje softwarové systémy podle specifikací zadavatele. Práce zahrnuje analýzu požadavků, psaní zdrojového kódu, ladění chyb, implementaci rozhraní a dokumentaci. Odpovědností je zajištění funkčnosti, bezpečnosti a výkonu aplikací v daném prostředí; častou součástí jsou také revize kódu a spolupráce v týmu s ostatními odborníky. Pracovní prostředí zahrnuje vývojová studia, IT oddělení, vývojové servery, integrační prostředí a nástroje pro správu verzí.
Typické oblasti uplatnění zahrnují vývoj webových aplikací, mobilních aplikací, podnikových informačních systémů, embedded řešení a datových platforem. Používané nástroje a technologie zahrnují programovací jazyky (např. Java, C#, Python, JavaScript), frameworky, databáze, systémy pro správu verzí, nástroje pro automatizované testování a CI/CD. Postupy zahrnují návrhové vzory, testování jednotek a integrační testy, agilní vývojové metodiky a dokumentaci API. Specializace mohou cílit na oblast backendu, frontendu, DevOps, bezpečnosti nebo strojového učení s konkrétními technickými úkoly v rámci každého zaměření.
