AI Engineer (M/Ž)

PRVOTNÍ KONTAKT E-MAILEM - KATEŘINA CAKLOVÁ, e-mail: e-mail přes odpovědní formulář Cílem této pozice je vytvářet a rozvíjet inteligentní automatizační systémy, které formují budoucnost retailu prostřednictvím produkčního nasazení generativní AI. Inženýr AI zodpovídá za návrh, vývoj a údržbu klíčových AI služeb a komponent, které podporují efektivní rozhodování napříč organizací. Hlavní úkoly a odpovědnosti: Vývoj a údržba vybraných funkcí a komponent v rámci AI služeb. Návrh, nasazení a správa autonomních AI agentů schopných plánování a vykonávání komplexních procesů. Spolupráce na optimalizaci RAG (Retrieval-Augmented Generation) systémů. Zodpovědnost za celý LLMOps životní cyklus generativních AI služeb včetně CI/CD pipeline. Implementace monitoringu a observability pro všechny AI systémy. Zavádění hodnoticích rámců pro zajištění kvality a spolehlivosti systémů. Spolupráce s technickými i netechnickými stakeholdery při realizaci řešení s reálným dopadem na byznys Podporuje nákladovou efektivitu našich systémů umělé inteligence proaktivním zaváděním strategií, jako je inteligentní směrování modelů, ukládání do mezipaměti a promptní optimalizace. Základní zkušenosti: 3–5 let zkušeností. Silné zázemí v softwarovém inženýrství s prokázanou znalostí Pythonu, zkušenosti s tvorbou a nasazováním aplikací na hlavní cloudové platformě (AWS, GCP nebo Azure) a solidní porozumění základům umělé inteligence a strojového učení. Zkušenosti s generativní umělou inteligencí: Prokazatelné praktické zkušenosti s tvorbou a nasazováním produkčních systémů s využitím modelů velkých jazyků (LLM). To zahrnuje hluboké znalosti v oblasti architektury RAG pipeline a prokázané zkušenosti s agentními frameworky a implementací nástrojů prostřednictvím volání funkcí. Preferované Dovednosti v produkčním prostředí a MLOps: Zkušenosti s nasazováním, monitorováním a údržbou systémů v produkčním prostředí. Znalost kontejnerizačních technologií (Docker, Kubernetes) a principů CI/CD. Znalost principů LLMOps a nástrojů pro verzování, pozorovatelnost, hodnocení a řízení nákladů. Strategické a kolaborativní dovednosti: Pragmatické, produktově orientované myšlení se zaměřením na poskytování praktických řešení a vynikající komunikační dovednosti. Příspěvek na stravování.