PRVOTNÍ KONTAKT E-MAILEM - KATEŘINA CAKLOVÁ, e-mail: e-mail přes odpovědní formulář
Cílem této pozice je vytvářet a rozvíjet inteligentní automatizační systémy, které formují budoucnost retailu prostřednictvím produkčního nasazení
generativní AI.
Inženýr AI zodpovídá za návrh, vývoj a údržbu klíčových AI služeb a
komponent, které podporují efektivní rozhodování napříč organizací.
Hlavní úkoly a odpovědnosti:
Vývoj a údržba vybraných funkcí a komponent v rámci AI služeb.
Návrh, nasazení a správa autonomních AI agentů schopných plánování a
vykonávání komplexních procesů.
Spolupráce na optimalizaci RAG (Retrieval-Augmented Generation) systémů.
Zodpovědnost za celý LLMOps životní cyklus generativních AI služeb včetně
CI/CD pipeline.
Implementace monitoringu a observability pro všechny AI systémy.
Zavádění hodnoticích rámců pro zajištění kvality a spolehlivosti systémů.
Spolupráce s technickými i netechnickými stakeholdery při realizaci řešení s
reálným dopadem na byznys
Podporuje nákladovou efektivitu našich systémů umělé inteligence
proaktivním zaváděním strategií, jako je inteligentní směrování modelů,
ukládání do mezipaměti a promptní optimalizace.
Základní zkušenosti: 3–5 let zkušeností. Silné zázemí v softwarovém
inženýrství s prokázanou znalostí Pythonu, zkušenosti s tvorbou a
nasazováním aplikací na hlavní cloudové platformě (AWS, GCP nebo Azure) a
solidní porozumění základům umělé inteligence a strojového učení.
Zkušenosti s generativní umělou inteligencí: Prokazatelné praktické zkušenosti
s tvorbou a nasazováním produkčních systémů s využitím modelů velkých
jazyků (LLM). To zahrnuje hluboké znalosti v oblasti architektury RAG pipeline
a prokázané zkušenosti s agentními frameworky a implementací nástrojů
prostřednictvím volání funkcí.
Preferované Dovednosti v produkčním prostředí a MLOps: Zkušenosti s
nasazováním, monitorováním a údržbou systémů v produkčním prostředí.
Znalost kontejnerizačních technologií (Docker, Kubernetes) a principů CI/CD.
Znalost principů LLMOps a nástrojů pro verzování, pozorovatelnost,
hodnocení a řízení nákladů.
Strategické a kolaborativní dovednosti: Pragmatické, produktově orientované
myšlení se zaměřením na poskytování praktických řešení a vynikající
komunikační dovednosti.
Příspěvek na stravování.
Více o "Rohlik skillz s.r.o."
Ve skupině poskytují centrální servisní a holdingové služby pro e‑commerce: spravují skupinová práva k ochranným známkám, zajišťují právní, provozní a interní podpůrné funkce a podporují online maloobchod s potravinami včetně logistické a administrativní koordinace. Specializují se na korporátní služby a řízení skupinových aktiv.
Charakteristika profese
Vývojář / Vývojářka je odborník, který navrhuje, vytváří, testuje a udržuje softwarové aplikace a systémy. Mezi hlavní pracovní činnosti patří analýza požadavků, návrh architektury, implementace kódu, psaní jednotkových a integračních testů, ladění chyb a dokumentace. Odpověností je zajištění správné funkčnosti, spolehlivosti a bezpečnosti vyvíjeného řešení v rámci dohodnutých technických specifikací. Pracovní prostředí zahrnuje týmovou spolupráci s kolegy z vývoje, testování, produktového managementu a provozu, často v kombinaci s verzovacími systémy a automatizovanými procesy nasazení.
Typické oblasti uplatnění zahrnují vývoj webových a mobilních aplikací, podnikových systémů, vestavěného softwaru, datových a analytických řešení nebo cloudových služeb. Používané nástroje a technologie zahrnují programovací jazyky (např. Java, C#, Python, JavaScript), vývojová prostředí, systémy pro správu verzí, CI/CD pipeline, kontejnery a databázové technologie. Postupy zahrnují agilní metodiky, testování, code review a bezpečnostní audity. Odborná zaměření mohou zahrnovat backend, frontend, DevOps, bezpečnostní implementace nebo práci s real‑time a distribuovanými systémy.
